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英伟达下一个数十亿美元级业务，AI率先实现规模化应用的主要领域之一，或成为技术中“下一场惊人的革命”，这家公司此前已与华为签订相关领域战略合作协议
财联社资讯获悉，按照英伟达自家官网的行业分类，于18日开幕的英伟达
财联社资讯获悉，按照英伟达自家官网的行业分类，于18日开幕的英伟达
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| 英伟达下一个数十亿美元级业务，AI率先实现规模化应用的主要领域之一，或成为技术中“下一场惊人的革命”，这家公司此前已与华为签订相关领域战略合作协议 财联社资讯获悉，按照英伟达自家官网的行业分类，于18日开幕的英伟达GTC大会上，有90场活动与医疗保健/生命科学相关――数目位居所有行业之首，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。“有人说，我们是英伟达下一个数十亿美元级业务，”英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell日前在一次采访中如是表示。她表示，英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。 一、数字生物学或成为技术领域中“下一场惊人的革命” 一举将英伟达捧上“算力之王”宝座的是GPU，但过去两年以来，其风投部门很大一部分投资都流向了药物研发――单是2023年，英伟达就投资了8家药物发现初创公司。作为英伟达的掌舵人，黄仁勋已经一次又一次地将数字生物学称为技术领域中“下一场惊人的革命”，他还在近期举行的一场会议中放言，人人都必须学会计算机的时代过去了，人类生物学才是未来。 除英伟达外，科技巨头们都对生物医药领域的AI技术抱有兴趣，微软、谷歌等全球最强大的科技巨头们，也正在将生物技术视为AI的下一个前沿领域。对于生物技术公司来说，能够根据其氨基酸序列预测蛋白质形状非常重要，这些公司可以利用这些预测来设计新药、改良作物、可生物降解塑料等各种产品。这正是深度学习的用武之地：在数以亿计的不同蛋白质序列及其底层结构上训练人工智能模型，让这些模型发现生物学规律，无需真正分子动力学模拟所需的昂贵计算。 二、医疗健康是AI技术率先实现规模化应用的主要领域之一 中邮证券认为，医疗健康是人工智能技术率先实现规模化应用的主要领域之一，目前人工智能技术（AI）已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医学研究、医疗信息化等多个环节的全面渗透，其细分应用场景十分广泛，多维触达医药行业的药品研发、药品生产制造及医院端诊疗等全产业链。 中邮证券指出，在2024年《政府工作报告》的“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”文段中，“创新药”产业被首次直接提及，这表明创新药行业作为新兴产业和未来产业的重要一环，以药物的创新研发构成新质生产力，推动医药产业的创新突破，在保障与改善民生的同时能够形成独特的新动能、新优势，推动中国创新发展战略的稳步前进。此外，2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能+”，“AI+医疗”是大势所趋，能多维赋能医药全产业链。 三、相关上市公司：润达医疗、药石科技、创业慧康 润达医疗此前已与华为云签订战略合作协议，公司基于慧检产品开发基础结合华为盘古大模型技术开发普惠AI医疗服务大模型，针对B端医疗机构，开发智慧医疗、智慧服务、智慧管理等AI医疗大模型产品，提升临床诊疗水平、患者服务水平和运营管理水平。 药石科技利用人工智能机器学习算法开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间及活性化合物AI筛选解决方案，包括分子生成、分子活性筛选和分子类药性评价等模块，可为客户提供化合物库构建、苗头化合物发现等服务，帮助客户提高创新结构化合物筛选的命中率，降低早期药物发现的成本。 创业慧康经浙江大学授权的“慧康-启真医疗大模型”训练的数据量已达到13万多项药品知识及药品说明书、 1万多项疾病知识、2万多份指南文档、 4千多项手术知识内容、2千多项检查检验知识、2千多份评估表内容，以及百万级的医患问答数据。未来，公司将持续做实试点应用，在扩充边缘AI支持的品类的同时，打通从云到边的 AI 全链路，实现AI+医疗的业务场景在流程上的深度融合，形成整体解决方案，向全国推广。 |
